Na ČVUT zkoumají inteligentní 6G sítě

"Inovace, které sítě 6G slibují, sahají od kontroly pohybů na výrobních linkách pomocí bezdrátových technologií až po komunikačně vysoce efektivní tovární výrobu bez nehod, s minimalizací rizika selhání lidského faktoru. Jde o to nepřenášet a nezpracovávat úplně všechna data, ale jen to nejnutnější ke splnění požadovaného cíle, což ušetří čas, energii, i peníze,” říká koordinátor projektu prof. Zdeněk Bečvář z FEL ČVUT. 

Hlavním tématem mezioborových evropských vědeckých pracovišť projektu je sémantika, jíž se rozumí význam a účel přenášené informace, využitá v kombinaci s možnostmi strojového učení k efektivnímu přenosu a zpracování informace.
"V rámci projektu zkoumáme možnosti integrace sémantické komunikace a zpracování dat na hraně mobilní sítě, tzv. Edge Computing, s využitím strojového učení pro odhad významu dat z různých typů senzorů. To umožní přenášet jen vybraná data a v případě potřeby část nepřenášených dat zrekonstruovat s využitím strojového učení, čímž se snižuje zátěž na přenos a náklady na zpracování dat i výpočetní náročnost jejich zpracování,” konstatuje prof. Bečvář.

Edge Computing je relevantní např. při navrhování inteligentních výrobních systémů v továrnách, které se musí vypořádat s daty z různých senzorů v reálném čase. Stěžejní je AI a 6G síť, aby se naučila vystačit si se zlomkem informace a zbytek si "musí domyslet". Příští generace mobilní komunikace bude mnohem víc než jen infrastruktura pro konektivitu. 6G bude mít nové funkce podobné radarovým senzorům a umožní detekovat polohu objektů v oblasti pokrytí sítě, aniž by musely být vybaveny rádiovým modulem. Umožní také extrémně vysoké přenosové rychlosti až jeden terabit za sekundu s velmi nízkou latencí v řádu 100 mikrosekund (což je čtyřikrát rychlejší než úder blesku). Díky tomu bude možno simulovat reálné výrobní procesy ve virtuálním světě bez časových a prostorových omezení, čímž se zvýší efektivita propojených průmyslových odvětví.