Adriana Mandíková, redaktorka ČT
Mračno nepřesných bodů získaných z fotografií a informace o tom, z jakého úhlu byl dům vyfotografován – data, která byla jedinou nápovědou toho, jak by měla vypadat jeho střecha.
Jan Škvrna, Fakulta elektrotechnická, ČVUT v Praze
Vidíme vstup do našeho modelu. Jedná se o 3D rekonstrukci domu. A můžeme vidět například zde, že některé části toho domu chybí, anebo zde můžeme vidět spoustu zašuměných bodů, které nepřináší žádnou informaci.
Adriana Mandíková, redaktorka ČT
Soutěže se kromě týmu Jana Škvrny a Miroslava Purkrábka zúčastnilo přibližně 30 skupin z celého světa. Připravit AI model jim trvalo tři týdny a použili k tomu dataset, který obsahoval informace o více než 20 000 různých domech.
Jan Škvrna, Fakulta elektrotechnická, ČVUT v Praze
Vnější vrcholy a hrany sedí poměrně přesně, ale největším problémem – což se ukázalo i v našem řešení – jsou ty dané komíny, které jsou velmi těžko reprezentovatelné, protože ony vlastně nejsou reprezentovány téměř žádnými body.
Adriana Mandíková, redaktorka ČT
Využití v praxi by ideálně mělo vypadat tak, že člověk například s telefonem obejde dům, pořídí snímky z několika úhlů a umělá inteligence už potom automaticky dopočítá, jak vypadá jeho střecha. Studenti z ČVUT nakonec zvítězili o desetiny procenta. Za první místo získali kromě finanční odměny i možnost reprezentovat své výsledky v rámci konference firmám.
Jiří Matas, Fakulta elektrotechnická, ČVUT v Praze
Je to indikátor toho, že pracujete na nejvyšší úrovni. Je to konference třídy – ono se to jmenuje CORE A s hvězdičkou. A pro různé posuzování kvality výzkumníků, třeba i když je nabírají do špičkových firem, tak máte-li takovýto článek, tak jste, řekněme, hráč první kategorie.
Adriana Mandíková, redaktorka ČT
Takový AI model se dá využít například k rekonstrukci střechy, jako podklad pro pojišťovny nebo k plánování umístění solárních panelů. Adriana Mandíková, Česká televize.