Stačí obejít dům s mobilním telefonem, pořídit několik snímků a umělá inteligence dokáže vytvořit přesný 3D model střechy. Takovou technologii vyvinuli doktorandi Fakulty elektrotechnické ČVUT Miroslav Purkrábek a Jan Škvrna. Systém nejprve z dostupných snímků odhadne základní prostorovou strukturu scény. Vzniklá data jsou však často neúplná a zatížená šumem, protože podstatná část střechy není ze země vidět. V tomto momentě nastupuje neuronová síť, která dokáže chybějící tvary dopočítat a vygenerovat digitální model během několika málo vteřin i na obyčejném notebooku. Technologie má okamžité komerční využití v praxi, a to například pro pojišťovny, při architektonických rekonstrukcích nebo pro přesné plánování instalace solárních panelů.
Dvojice českých výzkumníků s inovativním projektem zvítězila v prestižní mezinárodní soutěži S23DR. Klání proběhlo v rámci workshopu Urban Scene Modeling na jedné z nejvýznamnějších světových konferencí o počítačovém vidění a umělé inteligenci CVPR 2026 v Denveru. Český tým porazil zhruba třicet globálních konkurentů a v napínavém finále se utkal se švédskou Lund University. „Na veřejných datech byly výsledky téměř nerozlišitelné. Rozhodující byla až skrytá sada dat, která ověřovala, zda model dokáže správně rekonstruovat i nové domy a situace, se kterými se během trénování nesetkal,“ popsal Purkrábek.
Pro výzkumnou skupinu Visual Recognition Group z FEL ČVUT jde už o třetí vítězství ve třech dosavadních ročnících soutěže, což potvrzuje její dlouhodobě silnou pozici v oblasti počítačového vidění a 3D rekonstrukce.