„Prakticky si to lze představit tak, že člověk obejde dům a vyfotí ho mobilním telefonem z několika úhlů a systém z fotografií vytvoří přesný 3D model střechy. Takový model pak může sloužit například pro plánování instalace solárních panelů, výpočet plochy střechy, rekonstrukce nebo pojišťovací účely,“ vysvětluje Škvrna. Vstupní data přitom obsahovala omezené množství prostorových bodů získaných z fotografií, část střechy ze země není vidět a data obsahují šum a nepřesnosti. V projektu nejprve vzniká řídký a nepřesný 3D model, umělá inteligence se pak naučí z neúplných dat odhadnout skutečný tvar střechy a vytvořit její strukturovaný model.
Celý testovací dataset musel být zpracován v předepsaném časovém limitu dvou hodin.Řešení z ČVUT umí zrekonstruovat jeden dům během několika vteřin. Soupeřem byl mimo jiné tým z švédské Lund University s velmi přesným modelem, o vítězi nakonec rozhodovaly tisíciny bodu. „Na veřejných datech byly výsledky téměř nerozlišitelné. Rozhodující byla až skrytá sada dat, která ověřovala, zda model dokáže správně rekonstruovat i nové domy a situace, se kterými se během trénování nesetkal,“ dodává Purkrábek. Vítězný tým z FEL ČVUT a druhý tým z Lund University dosáhly téměř shodných výsledků pomocí zcela odlišných technických přístupů.
Čeští vědci vítězili v konkurenci přibližně třiceti účastníků z celého světa, tým si tak odnáší mimo jiné finanční odměnu ve výši 5 tisíc dolarů. Členové skupiny zvítězili v různém složení i ve třech dosavadních ročnících této mezinárodní soutěže. Účastníci řešili reálný problém z praxe, díky spojení soutěže s komerční firmou se má do společností lépe dostávat inspirace z akademického výzkumu.